Tavily

2小时前更新 6 00

面向 AI Agent 和 RAG 应用的实时搜索 API

收录时间:
2026-06-29

很多人在做 AI Agent、RAG 知识库、自动化研究助手时,都会遇到一个很现实的问题:大模型本身再聪明,也需要靠谱的外部信息来源。

普通搜索引擎更偏向人看,返回一堆网页链接;但 AI 应用真正需要的,往往是结构化、干净、可引用、方便模型理解的内容。

Tavily就是给AI智能体(AI Agent)准备的“联网搜索神器”。它能给 AI 应用提供实时网页搜索、内容抽取、网站爬取和研究能力。

核心内容

1. Search:实时网页搜索

这是 Tavily 最核心的能力。你输入一个问题或关键词,它会返回相关网页结果、摘要内容、来源链接等信息。

适合用在 AI 助手、研究工具、问答系统里。比如:

“最近有哪些 AI 视频生成工具更新?”

“某家公司最近有什么融资消息?”

“帮我找一下某个产品的竞品资料。”

这种需要实时信息的问题,用 Tavily 会比单纯依赖模型记忆靠谱很多。

2. Extract:网页内容抽取

很多网页直接丢给大模型并不好用,因为里面有广告、导航栏、推荐区、脚本代码等乱七八糟的内容。

Tavily 的 Extract 功能可以把指定网页里的正文内容提取出来,支持返回 markdown 或纯文本格式。

这个功能很适合做文章总结、网页资料整理、知识库入库。

3. Crawl:网站爬取

如果你想抓取一个网站下面的多篇页面,比如官方文档、帮助中心、博客栏目,就可以用 Crawl。

它可以从一个起始网址开始,根据设定的深度和范围去抓取页面内容。对于做企业知识库、产品文档问答、竞品资料库的人来说,这个功能会比较实用。

4. Map:网站 URL 发现

Map 更像是“帮你摸清一个网站有哪些页面”。

比如你想知道某个文档站点下面有哪些链接,或者想先把网站结构梳理出来,再决定抓哪些页面,就可以先用 Map。

5. Research:自动研究报告

Research 是更偏 Agent 化的能力。你给它一个研究问题,它会自动搜索、整理、生成带引用的研究结果。

这个功能适合做市场调研、行业资料汇总、竞品分析初稿。它不能完全替代人工判断,但用来打底非常省时间。

6. Agent Skills / 集成生态

Tavily 现在不只是 API,也在往 AI Agent 工具生态里靠。它提供了官方 Agent Skills,可以接入一些 AI 编程助手和 Agent 工具。

如果你平时用 Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf 这类工具,Tavily 可以作为它们的联网搜索和资料抓取能力补充。

使用教程

Tavily 提供每月 1,000 API credits 的免费额度,而且不需要信用卡。这个对个人开发者很友好。你可以先拿来做 Demo、测试工作流、验证产品想法,不用一上来就付费。

第一步:进入官网注册账号

打开 Tavily 官网:

https://www.tavily.com

注册账号后,进入控制台。

第二步:获取 API Key

登录后,在后台生成自己的 API Key。

这个 Key 就相当于你调用 Tavily 服务的钥匙,后面接入代码时会用到。

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