Memmy

Memmy 是一个本地优先的个人 AI 记忆中心，也带有可执行任务的智能体运行环境。它会在用户授权后读取 Cursor、Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw、Hermes Agent 等工具保存在本机的对话历史，把偏好、项目决策、进度和经验整理成可搜索、可复用的长期记忆。

它解决的是多种 AI 工具之间上下文断裂的问题：用户从一个工具切换到另一个工具时，可以继续调用同一套记忆，而不必反复解释项目背景。Memmy 提供 Windows 和 macOS 桌面应用，也有 CLI、TUI 与 OpenAI 兼容 API；适合经常在多个 AI 编程或聊天工具之间切换，并愿意管理模型配置与记忆权限的用户。

产品功能

• 对话历史扫描：在明确授权后扫描本机已有的 AI 协作记录，对内容去重并整理为偏好、决策、项目背景和经验等结构化记忆。
• 跨工具记忆复用：让 Cursor、Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw 和 Hermes Agent 等入口共享同一套上下文，并按当前任务检索相关内容。
• 记忆管理与检索：提供记忆面板、搜索、归档、分析和日志，用户可以查看、删除或限制某项记忆可被哪些智能体调用。
• 本地智能体运行环境：桌面端、CLI/TUI 和 API 共用智能体、模型与配置，可处理对话、工具调用、MCP、Skills、会话和长任务。
• 工作渠道与工具连接：官方列出 Telegram、Discord、微信、飞书、钉钉等消息渠道，并支持 GitHub、Gmail、Notion、Slack 和 Jira 等工具连接。
• 多模型配置：既可注册账号使用试用额度，也可在 BYOK 模式中配置 OpenAI 兼容服务、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Ollama 等模型提供商。

产品特点

Memmy 的重点不是再增加一个孤立的聊天窗口，而是把记忆层放在多种 AI 工具之间。桌面应用、命令行和 API 读取同一套本地记忆，用户可以先导入已有历史，再通过 Memory Skills 或本地服务让外部智能体检索和写入内容。官方同时提供简体中文说明和中英文签名安装包，降低了中文用户的初次安装门槛。

需要注意的是，Memmy 在 2026 年 7 月才公开，虽然已有稳定版安装包并保持更新，但产品仍处于快速完善阶段。Windows 桌面版目前面向 x64，macOS 安装包面向 Apple Silicon，官网暂未提供 Linux 桌面安装包；Linux 用户主要通过 Node.js 22 及以上环境运行源码或命令行。所谓“本地优先”主要指记忆、配置和应用状态默认保存在本机，账号模式或 BYOK 模式中的模型请求仍会发送到相应的云端模型服务，除非用户明确配置本地模型。

使用教程

1. 从 Memmy 官网或官方 GitHub Releases 下载桌面端。Windows 10 及以上的 x64 用户选择签名 EXE，macOS 12 及以上的 Apple Silicon 用户选择签名 DMG；中文和国际版安装包分别提供。
2. 首次启动后选择账号模式或 API Key 模式。账号模式包含试用额度；API Key 模式需要配置主模型并通过连接测试，还可以按需设置嵌入、语音识别、图像生成和记忆总结模型。
3. 打开 Memory 相关页面，选择要导入的 Agent 来源并明确授权扫描。先从一个常用工具开始，确认生成的记忆、分类和首次报告符合预期，再逐步增加其他来源。
4. 在 Cross-Agent access 中为需要共享记忆的外部智能体安装对应 Skill 或插件。Memmy 的本地记忆服务默认使用 127.0.0.1:18960，命令行用户可用 memmy-memory health 检查服务状态。
5. 回到主工作台发送一个范围较小的任务，检查 Logs 中候选记忆、过滤结果和实际注入内容。发现过时或不应共享的信息时，及时删除、归档或调整来源权限。
6. 需要命令行入口时，先运行 memmy onboard 初始化配置，再用 memmy status 检查工作区、模型和提供商；执行 memmy 可进入交互式 TUI，执行 memmy serve 可启动 OpenAI 兼容 API。

使用场景

• 跨 AI 编程工具继续项目：在 Cursor、Claude Code 和 Codex 之间切换时复用技术决策、踩坑记录和任务进度，减少重复交代背景。
• 维护个人工作偏好：把写作风格、代码约定、常用框架和沟通偏好整理为可查看的记忆，让不同入口按任务调用。
• 整理长期项目经验：将分散在多轮对话中的方案、失败路径和结论汇总为可搜索内容，便于后续复盘与继续执行。
• 连接本地智能体与消息渠道：通过 Skills、MCP 和消息渠道让同一套智能体与记忆服务覆盖桌面、终端和常用通讯工具。
• 搭建个人 AI 记忆接口：开发者可以使用 CLI、Memory Runtime API 或 OpenAI 兼容 API，把统一记忆能力接入自己的脚本和应用。

价格

Memmy 源代码采用 MIT 许可证，官方桌面应用和自建代码可以免费使用。官网当前提供注册试用额度，页面标注 200 万 GPT-5.6 Luna Token 试用；官方 README 同时提醒，实际额度和用量应以应用内显示为准。

试用额度用完后，可以切换到 BYOK 模式并承担所选模型提供商的 API 费用；配置本地模型则需要相应的内存、存储和算力。自建过程中还可能产生设备、电力、持续运行和维护成本，因此开源并不等于所有使用环节都没有成本。

使用评价

Memmy 最有价值的地方，是把“记住我”从单个聊天产品扩展为多个 AI 工具共享的基础能力。它提供可见的记忆面板、来源授权和日志，而不是要求用户完全相信后台自动注入；桌面端、命令行和 API 也让它既能服务普通工作流，也能作为开发组件使用。

它更适合已经频繁使用多种 AI 工具、愿意检查记忆质量并理解模型成本的人。产品公开时间较短，平台支持和跨工具适配仍可能快速变化；如果只使用一个聊天工具，系统自带记忆可能更省事。若主要痛点是跨工具重复说明项目背景，Memmy 的统一记忆、可控权限和本地存储思路值得关注，但正式投入重要项目之前仍应先用非敏感数据小范围验证。

官方资料

• Memmy 官方网站
• Memmy 官方文档
• Memmy 官方 GitHub 仓库
• Memmy 官方版本与下载页
• Memmy MIT 许可证