Paperclip翻译站点

Paperclip 是一款开源的多智能体工作管理平台。它不负责替用户提供大模型，也不限定智能体框架，而是把 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini、OpenClaw、脚本和 HTTP 服务等不同执行端组织到同一套公司、项目与任务体系中。

它适合已经同时使用多个 AI 智能体，希望统一安排目标、跟踪任务、限制费用并保留操作记录的个人开发者和团队。Paperclip 可以在本地自建，界面更像面向智能体的项目管理与控制台；如果只偶尔使用一个聊天机器人，这套组织、审批和预算机制可能显得偏重。

产品功能

• 多智能体接入：通过适配器和心跳机制连接 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini、OpenClaw、Bash、HTTP Webhook 等执行端，让不同模型与运行时进入同一套管理界面。
• 组织架构与目标对齐：为智能体设置 CEO、CTO、经理或执行者等角色、汇报关系和职责，并把任务关联到公司目标、项目目标与上级任务，减少智能体只看到孤立指令的情况。
• 任务、线程与运行记录：每项工作都有负责人、状态、讨论线程和执行记录，可以查看智能体调用工具、提交结果、遇到阻塞以及人工回复的完整过程。
• 心跳与定时任务：智能体可按计划唤醒，也能在收到任务、被提及或接到跨团队请求时启动，适合周期性报告、内容处理和持续维护工作。
• 预算与成本控制：按公司、项目和单个智能体统计费用并设置上限；达到警告阈值时提示，触及硬上限后自动暂停，避免无人值守任务持续消耗模型额度。
• 审批与治理：招聘新智能体、执行策略和预算变更可以进入人工审批流程，管理员也能暂停、恢复、改派或终止智能体。
• 技能与扩展：提供 Skills、插件、MCP 网关和公司模板等扩展机制，可把组织配置、智能体角色和技能组合复用到其他实例。

产品特点

Paperclip 值得注意的地方，是把“运行一组智能体”拆成任务、组织、权限、预算和审计这些可以观察和控制的对象。用户不必把所有工作绑定到同一个模型供应商；只要执行端能够接收心跳或任务，就可以通过适配器纳入管理。一个实例还可建立多个相互隔离的公司，分别维护智能体、项目与数据。

它不是开箱即用的 AI 员工服务。用户仍需准备自己的模型账号、API 配额或本地执行端，并为每个智能体配置指令、权限和工作环境。本地安装要求 Node.js 20 或更高版本；远程部署还涉及服务器、域名、HTTPS、数据库与访问控制。官方界面和文档目前以英语为主，官方暂未说明完整的中文界面支持。

使用教程

1. 先安装 Node.js 20 或更高版本，并确认终端执行 node --version 能正常返回版本号。
2. 在终端运行 npx paperclipai onboard --yes。标准本地流程会创建配置目录、初始化嵌入式 PostgreSQL，并在 http://localhost:3100 启动服务。
3. 在浏览器打开本地地址，按引导创建第一个 Company，填写公司目标和基本设置。
4. 进入 Agents 页面添加第一个智能体。首个智能体默认为 CEO；选择对应适配器，配置模型或已有执行端，并写清角色职责与工作指令。
5. 先设置公司和智能体预算，再启用 Heartbeat。新手应从较低额度和较长唤醒间隔开始，观察一次完整运行的成本与输出。
6. 创建项目和第一项任务，分配给 CEO 或具体执行者。策略、招聘或需要人工确认的操作会进入 Approvals，审核后再允许继续。
7. 在 Dashboard、Tasks、Costs 和运行线程中查看任务状态、工具调用、费用与阻塞情况；发现异常时可暂停智能体，修改配置后再恢复。

使用场景

• 并行软件开发：把规划、前端、后端、测试和代码审查交给不同编码智能体，通过项目目标、任务依赖和审批节点协调交付。
• 内容与营销协作：让研究、写作、编辑、SEO 和社媒智能体按固定节奏处理任务，同时保留每次产出、修改与人工确认记录。
• 周期性运营工作：使用 Heartbeats 和 Routines 自动创建日报、巡检、客户支持或数据整理任务，并由负责人在异常时介入。
• 模型与智能体成本治理：团队同时使用多种模型和执行端时，可按智能体、项目和供应商观察消耗，并用预算硬上限控制风险。
• 多项目或多业务隔离：为不同产品、客户或实验建立独立 Company，避免任务、智能体权限和运行数据混在一起。

价格

Paperclip 核心项目采用 MIT 许可证，本地自建版本可免费使用，不需要 Paperclip 账号。官方托管服务仍以候补名单形式提供，官方暂未公布可核验的正式订阅价格。

开源并不等于整套工作流没有成本。用户需要自行承担大模型 API、Claude Code 或其他智能体订阅、本地电脑或云服务器、域名、存储和运维费用。Paperclip 的预算功能用于记录和限制这些执行费用，但不会替用户提供免费的模型额度。

使用评价

从产品定位看，Paperclip 更适合已经越过“和一个 AI 聊天”的阶段、开始同时管理多个智能体和长期任务的用户。组织架构、目标继承、任务线程、预算硬停止与审批机制放在同一个控制台里，能让自动化过程更容易追踪，也比散落在多个终端窗口中的会话更便于交接。

它的门槛也很明确：部署、智能体适配、权限设计和预算配置都需要一定技术基础，中文用户还要面对英语界面与文档。Paperclip 能约束平台内部的任务和配置操作，但外部智能体能够访问哪些文件、命令和第三方服务，仍取决于用户自己的沙箱、账号权限和密钥管理。正式使用前应先用低权限、低预算环境完成验证。

官方资料

• Paperclip 官方网站
• Paperclip 官方安装文档
• Paperclip 官方 GitHub 仓库
• Paperclip v2026.722.0 更新记录
• Paperclip 官方品牌与设计资料