Gemma

Gemma 是由 Google DeepMind 开发的一系列开源模型。是Google AI 体系其中的一条开源线路。

Gemini 更像是面向完整云服务和旗舰能力的“主力队”，而 Gemma 则是更偏向开发者、研究者和本地部署场景的一条“开放模型线”。

2026年4月Google发布的最新的Gemma 4 大模型，它被官方称为“迄今为止最智能的开放模型家族”。

Gemma 4 这次一口气推出了四个型号，包括 E2B、E4B、31B 和 26B A4B。

目标就是覆盖从手机到数据中心的所有场景：小型号更偏向移动端、边缘端和算力受限设备，大型号则更适合需要更强理解、推理和复杂任务处理的场景。

三大技术亮点

1. 原生多模态能力：Gemma 4不再是“外挂”视觉模块，而是原生支持多模态。它能直接理解文本和图像（E2B/E4B还支持音频和视频），在处理包含图表、公式的文档时，理解能力比拼接式方案更胜一筹。
2. 超高“参数效率”：这是Gemma 4最核心的卖点。它不再单纯比拼参数量，而是追求“每单位参数带来的智能”。特别是26B的MoE模型，推理时只激活约38亿参数，却能达到接近甚至超越更大规模模型的效果，把性能、速度和资源消耗平衡得很好。
3. 长上下文窗口：小模型支持128K，而26B和31B版本支持高达256K的上下文窗口。这意味着它可以一次性处理几百页的文档或整部中篇小说，在处理海量信息时优势明显。

性能“越级”表现

得益于上面的技术，Gemma 4在基准测试中表现亮眼，尤其在数学和编程上进步显著：

• 数学推理：在AIME 2026数学测试中，31B Dense模型取得了89.2% 的成绩，相比上一代Gemma 3 27B的21.2%有了质的飞跃。
• 代码生成：在LiveCodeBench v6代码测试中，31B Dense模型得分80.0%，Codeforces Elo评分高达2150，达到了人类编程竞赛中“紫名”选手的水平。
• 综合排名：在Arena AI文本排行榜上，31B Dense模型位列全球开源模型第三，26B MoE模型排名第六，用更少的参数超越了许多比自己大20倍的模型。

生态与许可：从“犹抱琵琶”到“完全开放”

这次一个非常关键的转变是，Gemma 4采用了业界标准的Apache 2.0开源协议。之前的Gemma版本用的是Google自定义条款，其中对“模型衍生品”的定义让不少商业公司和开发者感到不安。

现在采用Apache 2.0协议，意味着开发者可以自由使用、修改、分发和商业化Gemma 4模型，无需再为法律条款的模糊性而担忧。这大大降低了企业和个人使用Gemma的门槛，是Google吸引开发者构建生态的关键一步。

哪里下载Gemma模型？

模型的“本体”都托管在模型社区，主要有以下几个地方，但本地部署时，Ollama 会自动帮你下载，所以通常不用手动操作：

• 🤗 Hugging Face：全球最大、最权威的AI模型社区，开发者首选。
• 🦙 Ollama 官方库：部署工具Ollama的官方仓库，主打一个方便，用它下载和运行模型效率最高。
• 📱 Google AI Edge Gallery：Google 官方的App，专门用来在iPhone或Android手机上直接运行 E2B、E4B 这种轻量模型。
• 其他平台：比如国内的 ModelScope（魔搭社区）也有下载。

🛠️ 如何本地部署（保姆级指南）

目前最省心的方法就是 Ollama 了，它就像一个“AI模型管家”，能帮你省掉很多麻烦。

方法一：Ollama（新手首选，5分钟上手）

这是最推荐给新手的方案，全程基本不用写代码。

1. 安装 Ollama：去官网 ollama.com 下载对应你电脑系统（Windows, macOS, Linux）的安装包，按提示安装就行。
2. 打开终端 (Terminal)：在你电脑上搜索并打开“命令提示符”或“终端”应用。
3. 下载并运行模型：在终端里输入下面的命令，Ollama 就会自动开始下载模型并启动对话。bash# 运行最推荐的 E4B 版本（性价比最高，约 9.6GB） ollama run gemma4:e4b模型下载好以后，你会看到一个 >>> 提示符，直接输入文字就能和它聊天了！你也可以根据需求选择其他版本：
   • ollama run gemma4:e2b：运行最轻量的 E2B 版本（约 7.2GB），适合配置一般的电脑。
   • ollama run gemma4:26b：运行性能强大的 26B MoE 版本（约 18GB），适合高性能电脑。
   • ollama run gemma4:31b：运行最强的 31B 版本（约 20GB），适合顶级显卡工作站。