Qwen3-TTS 是由 Qwen 团队发布的开源文本到语音（TTS）模型家族，提供低延迟、可控且具备高保真语音克隆与“语音设计”（使用自然语言描述创建新声音）的能力。

模型主要功能

• 文本转语音（TTS）：把任意文本生成自然语音输出（多语种支持）。
• 语音克隆（Voice Cloning）：仅需短段音频（官方提到可实现“3 秒克隆”/极短样本克隆），快速生成相似说话人声音。
• 语音设计（Voice Design）：通过自然语言描述定制/合成全新声音特征（音色、情绪、语速等）。
• 流式输出 & 低延迟：支持流式合成以降低感知延迟（社区和官方均强调亚百毫秒级/超低延迟能力的目标）。
• 开放接口与兼容性：提供模型与 tokenizer（Qwen3-TTS-Tokenizer-12Hz），并有 demo 与第三方集成（如 Hugging Face spaces）。

使用教程（快速上手指南）

1. 在线体验（零配置）：访问官方或 Hugging Face 的 Qwen3-TTS space，输入文本并选择预设声音或上传音频进行克隆即可试用示例输出。

Hugging Face体验地址：https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-TTS

1. 本地/开发者部署（典型流程）：
   • 在 GitHub 上克隆仓库（QwenLM/Qwen3-TTS），按照 README 安装依赖与模型权重。
   • 使用仓库提供的示例脚本启动推理（可能需 CUDA / GPU），或采用 Docker/容器镜像（视社区及 README 指引）。
   • 若想做语音克隆：准备短音频样本（官方示例与 demo 显示了少量样本即能克隆），调用 clone 接口或示例脚本生成目标声音。
2. 云端 / API：Qwen 团队的 demo 与一些社区实现提供 HTTP 接口示例，可集成到应用（注意鉴权与部署成本）。（参考官方与社区示例）

提示：具体的命令行与依赖版本请以 GitHub README 为准，因为社区和仓库会频繁更新。