兔子 API（Tuzi API）是一个多模型、多媒体能力聚合的 AI 接口平台，定位为把聊天（对话/补全）、图像生成、视频/音频生成、联网检索、文件分析等能力以统一 API 封装，方便产品/研发团队快速接入并降低运维成本。平台对接了大量第三方模型（声称支持数百款模型），并提供流式、异步任务与 webhook 回调等企业级能力。

主要功能

• 聊天/文本补全（Chat / Completions），支持流式返回与多模型选择。
• 图像生成（Text→Image / Image Editing），支持尺寸、高清选项与并发生成。
• 视频/音乐生成与多媒体异步任务（支持 webhook 回调用于异步通知）。
• 多模型目录与模型管理（支持 OpenAI、Claude、Grok、Flux/Flux-Kontext、Midjourney 等生态接入）。
• Webhook、异步任务查询、流式 SSE 推送、统一计费/限流与请求追踪（request_id）

使用教程（快速上手）

1. 注册账号 → 在控制台获取 API Key（示例：sk-xxxxx）。
2. 通用请求头：Authorization: Bearer <Your_API_Key>，Content-Type: application/json。文档示例使用 https://api.tu-zi.com/v1/... 作为 base。
3. 示例：一个最简单的 Chat 请求（cURL）

curl https://api.tu-zi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5",
    "messages":[{"role":"user","content":"用一句话介绍兔子API"}],
    "temperature":0.7
  }'

成功响应框架示例里会返回 { "code":0, "message":"ok", "data":{...} }，其中 code=0 表示成功。文档还示例了流式（stream=true 返回 text/event-stream）与异步任务的使用。

4. 图片/多媒体、异步任务：调用 /v1/images/generations 等接口可生成图片；大体流程类似，但建议为视频等长任务配置 webhook_url 用于回调通知。
5. 开发者工具/生态：社区有 ComfyUI 等第三方插件示例，说明可以把兔子 API 当作后端模型服务直接接入图像生成流水线。