SEAL LLM 排行榜

SEAL LLM 排行榜于2024年6月正式推出，是Scale AI为解决传统基准被“刷分”问题而开发的第三方评估系统。截至2025年12月，它已覆盖多个领域，包括编码、推理、多轮对话和代理工具使用等，定期更新以纳入最新前沿模型（如GPT-4o、Claude 3.5等）。排行榜使用私有数据集和人类专家评估，确保结果不可操纵，提供准确的模型性能洞察。最新更新中，Humanity’s Last Exam（HLE）基准已最终定稿为2500道难题，强调模型的校准误差和置信区间排名，推动AI社区向更可靠的评估标准转型。

主要功能

SEAL LLM 排行榜的核心功能是多维度模型排名和基准测试，主要包括：

• 模型排名：基于私有数据集评估流行LLM，如准确率、校准误差（RMS calibration error）和Elo分数，支持上界排名（Rank Upper Bound）以反映统计置信区间。
• 基准评估：覆盖编码（MBPP、SWE-Bench Pro）、推理（Humanity’s Last Exam、EnigmaEval）、多轮对话（MultiChallenge，识别指令保留、推理记忆等4大挑战）和代理工具使用（ToolComp，测试企业级API组合）。
• 人类专家审核：结合LLM自动评分和人类侧边比较（Likert量表），确保与人类判断对齐高达93%。
• 实时更新：每年多次刷新数据集和模型列表，支持日语评估等特定语言版本。 最新功能扩展到SEAL Showdown，用于盲测人类-LLM对话质量，以及商业私有子集评估以测试工业级泛化能力。