DeepSeek 最近真的太火了，但官网今天又又又挂了，总是出现服务器繁忙问题。之前给大家分享了几个免费官方平替的渠道：https://www.tudingai.com/2009.html
今天再来给大家分享如何将DeepSeek R1 部署到自己的电脑本地，让你实现AI真正的自由问答！我会分享两种部署方法，一种超级简单，下载解压即可。另一种使用更灵活便捷，部署也比较简单。
方法一：
该方法来自B站UP主@万能君的软件库的打包版，无需搭建环境，解压即用，适合小白用户体验。
下载地址：https://pan.quark.cn/s/1163f7da1778
该工具压缩包大小足足 36.5GB ，下载后直接解压即可使用。里面包含了，1.5b、7b、14b、32b、四款蒸馏后的DeepSeek R1 模型。
对硬件要求，你的电脑最低要有8GB的内存，才能流畅运行1.5b的最小模型，7b和14b需要32GB以上的内存，32b的模型需要大于128GB的内存。根据你的电脑硬件情况，选择最大的模型即可，模型越大效果越好。
1，下载DeepSeek – R1离线工具，并解压。下载前注意你的电脑存储空间。下载后直接解压即可~
2，解压后，打开文件夹，找到“DeepSeek-R1离线工具V1.0”执行文件，双击运行。
3，然后直接点击一键启动
4，这时候会自动打开浏览器的一个窗口，这个窗口会先报错。我们需要等待cmd命令窗口出现 Uvicorn running on http://0.0.0.0:8080 (Press CTRL+C to quit) ，这一行命令，然后去刷新你的浏览器窗口。
5，刷新后，我们就进入了open wecui 页面，输入你的邮箱和设置一个密码即可登录。
6，这时候我们就可以进入和其他大模型一样的对话页面，现根据你的电脑性能选择一个大模型，然后就可以进行对话了。
方法二：
1,打开 ollama 官网：https://ollama.com/ ，下载并安装 ollama。支持Windows、macOS、linux 。
ollama是一个开源大预言模型本都部署工具，他可以让你在个人电脑上使用Llama 3.3, DeepSeek-R1, Phi-4, Mistral, Gemma 2 等大语言模型。
2，下载之后，双击进行安装。安装成功后， ollama只会在右下角显示个图标，代表已经正在运行了。
你也可以打开cmd命令提示符，输入“ollama” 来验证是否安装成功。
3，再次回到 ollama官网 — 点击菜单上的 Models ，第一个“deepseek-r1” 就是我们需要的模型。
你也可以搜索关键词 “huihui” 找到 “huihui_ai/deepseek-r1-abliterated” 这个模型，这个是未经审查的模型。想问什么问什么。
4，点进去“deepseek-r1” 详情页，可以看到从1.5b到671b一共七个模型，它们的区别主要体现在参数规模、模型容量、性能表现、准确性、训练成本、推理成本和不同使用场景上。
我们根据自己的电脑配置来选择你要部署的模型，我这里以最小1.5b模型给大家演示。
选择好模型之后，复制右侧的模型运行命令：ollama run deepseek-r1:1.5b
5，模型运行命令会将大模型默认下载到C盘，如果你的C盘空间不足，可以通过设置环境变量来修改模型存放文件夹。
设置完之后，重启ollama 即可。将ollama退出，然后再打开即可。
6，打开cmd ，粘贴运行命令：ollama run deepseek-r1:1.5b 模型会自动下载。
如果下载越来越慢，可以种Ctrl +c 终止下载， 重新粘贴命令下载。
7，下载完成后，我们就可以直接在cmd中直接与deepseek 进行对话。
8，为了有更好的对话体验，我们还可以借助AI对话客户端：Chatbox ，来进行对话。
chatbox下载地址：https://www.ossnav.com/app/364.html
安装好chatbox之后，进入设置页面，模型提供方就选择”OLLAMA API” ,API域名默认即可，模型选择你安装的模型。
然后你就可以在chatbox 进行对话了。
最后，该教程还适用于其他的开源大模型，赶快去试试吧！！！
