OpenAI 连续放大招：GPT-5.6 正式发布，Codex 并入 ChatGPT

过去一天，OpenAI 连续公布了多项重要更新。

其中最值得关注的有两件事：

第一，GPT-5.6 系列结束预览，正式面向全球用户开放；第二，原来的 Codex 独立桌面应用，开始并入新版 ChatGPT 桌面端。

表面上看，一个是模型升级，一个是产品整合。但把两件事放在一起看，OpenAI 的方向已经非常清楚：

它不想让 ChatGPT 只负责回答问题，而是准备把它变成一个能够直接完成工作的“AI 工作台”。

一、GPT-5.6 正式发布

OpenAI 在 2026 年 7 月9日正式宣布，GPT-5.6 系列进入全面可用阶段，并开始在 ChatGPT、Codex 和 OpenAI API 中逐步上线。

此次发布的不是单一模型，而是一个包含三个档位的模型家族：

• GPT-5.6 Sol：旗舰模型，能力最强
• GPT-5.6 Terra：性能与成本相对均衡
• GPT-5.6 Luna：速度更快、价格更低

其中，Sol 主要用于复杂编程、专业研究、长流程任务和高难度推理；Terra 更适合日常办公和常规智能体任务；Luna 则更适合对速度和成本比较敏感的场景。

这套命名方式也释放出一个信号：以后 OpenAI 的模型可能不再频繁更换各种难记的后缀，而是让 Sol、Terra、Luna 三个能力档位长期存在，再分别迭代升级。

对于普通用户来说，可以简单理解为：

Sol 是旗舰版，Terra 是实用版，Luna 是轻量版。

二、GPT-5.6 到底升级了什么？

GPT-5.6 最明显的变化，并不是单纯追求“答题分数更高”，而是进一步强化了完成真实工作的能力。

1. 编程能力继续加强

OpenAI 将 GPT-5.6 Sol 称为目前最强的编程模型。

它不仅可以生成代码，还更擅长处理需要连续操作的工程任务，例如：

• 阅读和理解大型代码库
• 调用终端工具
• 修改多个文件
• 调试程序
• 检查运行结果
• 审查 Pull Request
• 跨多个代码仓库协同工作

在 OpenAI 公布的部分编程评测中，GPT-5.6 Sol 相比 GPT-5.5 有明显提升，同时使用的输出Token更少、完成速度更快。

这也是为什么 Codex 会在这一时间点并入 ChatGPT。

过去的 ChatGPT 更像一名“会写代码的聊天助手”，现在它正在变成一名可以打开项目、修改代码、运行测试并检查结果的开发代理。

2. 更擅长操作电脑和网页

GPT-5.6 强化了 Computer Use，也就是操作电脑、应用和网页的能力。

它可以结合浏览器、桌面文件和第三方应用，连续完成一组操作，例如：

• 从网站收集资料
• 整理到表格中
• 生成分析报告
• 修改演示文稿
• 更新项目页面
• 将结果同步给团队成员

这意味着未来使用 ChatGPT 时，用户不一定需要把每一步都拆开告诉它。

你可以直接提出一个完整目标，让它自己规划步骤，再调用相应工具完成任务。

3. 文档、表格和PPT能力提升

这次 OpenAI 特别强调了 GPT-5.6 的“知识工作”能力。

它可以从 Slack、Notion、Google Drive、Microsoft 365 等工具中提取信息，再生成可编辑的文档、电子表格、报告和演示文稿。

相比上一代模型，GPT-5.6 更擅长识别参考文件的版式，例如：

• 字体与字号
• 页面层级
• 间距与排版
• 配色规则
• PPT母版
• 表格结构
• 图表样式

也就是说，它生成的内容不只是“有文字”，而是更接近可以直接交付和使用的成品。

对于需要经常制作公众号文章、方案、PPT、数据表和网站页面的人来说，这项升级可能比跑分更有实际意义。

三、GPT-5.6 新增 max 和 ultra 模式

GPT-5.6 还增加了两个值得关注的工作模式。

max：让模型思考更久

max 模式会给模型更多时间进行推理、检查和修正。

它适合代码调试、复杂研究、商业分析，以及答案不能轻易出错的任务。

代价也很明显：运行时间更长，消耗的额度更多。

ultra：多个智能体并行工作

ultra 不再只是让一个模型从头做到尾，而是默认协调多个智能体，同时处理不同的子任务。

例如，让 GPT-5.6 研究一个行业时，它可以安排不同的智能体分别负责：

• 搜集市场数据
• 分析竞争对手
• 阅读相关政策
• 整理用户反馈
• 最后汇总成报告

OpenAI 表示，ultra 默认可以协调四个智能体并行工作。在部分复杂任务中，也可以扩展到更多智能体。

这可能是 GPT-5.6 最值得关注的变化之一。

AI 的竞争正在从“哪个模型回答得更聪明”，转向“哪个系统能够组织更多工具和智能体，把任务真正做完”。

四、Codex 与 ChatGPT 合并，到底是什么意思？

这里需要先纠正一个容易产生误解的说法。

所谓“Codex 与 ChatGPT 合并”，并不是 Codex 这个产品彻底消失，也不是以后 ChatGPT 和 Codex 不再区分。

更准确地说是：

原来的 Codex 独立桌面应用，正在升级并合并进新版 ChatGPT 桌面应用。

升级完成后，一个桌面应用里会同时提供：

• Chat：日常对话与问答
• Work：处理复杂工作流程
• Codex：面向开发者的编程代理
• Scheduled：定时和自动执行任务
• Sites：生成网站和交互式应用

Codex 仍然保留自己的开发场景和使用界面，只是不再需要单独安装一套应用。

对于原来已经安装 Codex 桌面应用的用户，只需要正常更新，应用就会变成新版 ChatGPT 桌面端。原来的 Codex 项目仍然可以继续访问。

OpenAI 还允许开发者将 Codex 设置成应用启动后的默认页面，并继续使用 Codex 图标。

因此，这次调整更像是：

Codex 没有被取消，而是成为 ChatGPT 超级工作台中的核心模块。

五、新版 ChatGPT Work：不只聊天，而是直接干活

与 GPT-5.6 同时出现的另一个重点产品，是 ChatGPT Work。

用户可以把它理解成 ChatGPT 的“任务执行模式”。

传统聊天模式主要解决的是：

“告诉我答案是什么。”

而 Work 模式要解决的是：

“帮我把整件事情做完。”

它可以连接 Gmail、Outlook、Google Drive、Slack、Microsoft Teams、SharePoint、Salesforce、日历和项目管理工具，从这些应用中获取上下文，再执行完整工作流程。

例如，用户可以直接提出：

“根据最近一个月的用户反馈，整理主要问题，生成产品改进建议，并制作成一份汇报PPT。”

ChatGPT Work 可以尝试完成下面这些步骤：

读取用户反馈，进行分类，提取高频问题，整理数据，生成建议，制作PPT，并根据反馈继续修改。

它还支持 Scheduled Tasks，可以在指定时间或者某个条件出现时自动工作，比如：

• 每天早上检查网站数据并生成报告
• 每周读取 Slack 更新并整理会议议程
• 发现新客户反馈后自动更新产品需求
• 邮件收到新数据时更新PPT
• 定期监控竞争对手的网站变化

这已经不太像传统意义上的聊天机器人，更像一个可以连接各种软件的通用AI员工。

六、新版桌面端向免费用户开放，但能力存在区别

新版 ChatGPT 桌面应用已经开始在 Windows 和 Mac 上全球上线。

在桌面端，Chat、Work 和 Codex 会向包括免费用户在内的所有套餐开放。不过，不同套餐能够使用的模型、额度和高级模式并不相同。

目前官方公布的大致安排是：

免费版和 Go 用户可以在 ChatGPT Work 与 Codex 中使用 GPT-5.6 Terra。

Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户可以选择 Sol、Terra 和 Luna，并调整模型的推理强度。

在普通聊天模式中，Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户可以使用 GPT-5.6 Sol；Pro 和 Enterprise 用户还可以选择能力更强的 Sol Pro。

ultra 模式在 ChatGPT Work 中主要面向 Pro 和 Enterprise 用户，在 Codex 中则向 Plus 及以上套餐开放。

网页版和移动端的 Work 模式先向 Pro、Enterprise 和 Edu 用户开放，Plus 与 Business 用户会在随后几天陆续获得。

所以，即使你的账户暂时没有看到，也不一定是地区或者账号问题，可能只是仍在分批推送。

七、GPT-5.6 API 价格公布

GPT-5.6 API 按每100万Token计费。

官方价格为：

模型	输入价格	输出价格
GPT-5.6 Sol	5美元	30美元
GPT-5.6 Terra	2.5美元	15美元
GPT-5.6 Luna	1美元	6美元

从价格来看，OpenAI 并没有只推出一个昂贵的旗舰模型，而是希望通过三个档位覆盖不同应用场景。

高价值、低频率的复杂任务可以交给 Sol；日常智能体和办公任务可以使用 Terra；批量处理和成本敏感型应用则可以考虑 Luna。

值得注意的是，官方称 Terra 的性能可以与 GPT-5.5 竞争，但成本更低；Luna 则主打速度和低价。

对于开发者来说，未来选择模型可能不再是“能力越强越好”，而是根据每个任务动态分配不同档位。