Cowart：给Codex 装上一块无限画布，AI 做图终于不只靠嘴说了

我们在使用Codex 生图的时候，经常会出现图片跑偏、越改越差的问题。今天给大家分享一款开源的专为codex设计的插件：Cowart

项目开源地址：https://github.com/zhongerxin/Cowart

它为codex 加入了一个“无限画布”。你可以把它理解成：在 Codex 旁边加了一块可以画图、摆图、标注、生成图片的创意工作台。

以前我们用 AI 做图，经常是这样的流程：
先写提示词，生成一张图，不满意，再截图、圈出来、重新描述、再改。整个过程有点散，图在下载文件夹里，想法在聊天框里，修改意见又在截图里。

Cowart 想解决的就是这个问题。它把“想法、草图、图片、标注、修改结果”都放到一个本地无限画布里，尤其适合做封面图、产品概念图、视觉方案、AI 改图这类工作。

举个个例子：我让codex为这篇文章生成一张封面图，但是生成的图片不满意。哪里不满意我就可以使用Cowart 把这张图标注、圈起来，然后再告诉codex，让他根据我的标注进行修改。

使用教程

Cowart 目前主要是通过 GitHub 安装使用。适合已经在用 Codex，并且愿意折腾本地插件的用户。

1. 自动安装方式

如果你正在使用 Codex，可以直接把下面这段话发给 Codex，让它帮你完成安装：

请从 https://github.com/zhongerxin/cowart.git 安装 Cowart Codex 插件。
请 clone 仓库到 ~/plugins/cowart，确认 .codex-plugin/plugin.json 存在，
把插件加入 personal marketplace，先运行 codex plugin marketplace add ~，
再运行 codex plugin add cowart@personal。
安装后请校验插件，并告诉我是否需要开启一个新对话来加载新技能和 MCP 工具。

这个方式比较适合不想手动一步步敲命令的人。安装完成后，建议重新开启一个 Codex 对话，这样新的 skill 和 MCP 工具更容易完整加载。

2. 手动安装方式

如果你想自己动手，也可以用下面这种方式：

mkdir -p ~/plugins
git clone https://github.com/zhongerxin/cowart.git ~/plugins/cowart
cd ~/plugins/cowart
npm install
npm run build

然后需要把 Cowart 加入 Codex 的 personal marketplace，再执行：

codex plugin marketplace add ~
codex plugin add cowart@personal

这个步骤对新手来说稍微麻烦一点，但整体不算复杂。

3. 打开 Cowart 画布

安装好之后，在 Codex 里输入：

Open the Cowart canvas for this project.

Cowart 会启动一个本地画布服务，默认地址是：

http://127.0.0.1:43217/

打开后，你就可以在浏览器里看到 Cowart 画布。

4. 生成图片

使用方式也很直接：

先打开 Cowart 画布。
然后在画布中创建一个 AI image holder。
选中这个 holder。
再回到 Codex，输入类似这样的提示：

Generate a new image into the selected Cowart AI image holder.

Codex 会根据你选中的图片框比例生成图片，并插入到对应位置。

5. 根据标注图改图

这个功能是我觉得最适合内容创作者的地方。

你可以先在 Cowart 画布上放一张图片，然后直接做标注。比如圈出标题、箭头指向 logo、写上修改意见。
接着截图，把这张带标注的截图发给 Codex。
然后输入：

Use my Cowart annotation screenshot to generate a clean revised image beside the original.

它会根据你的标注意图生成一张干净的新图，并放在原图旁边。原图和标注不会被删除，方便你对比前后版本。

使用场景

Cowart 比较适合下面几类场景。

第一个是做文章封面图。比如公众号封面、小红书封面、产品测评头图，你可以先在画布上画出大概结构，再让 Codex 生成不同版本，最后用标注方式继续微调。

第二个是做产品概念图。比如你正在开发一个网站、App 或工具，可以先在画布上放一些参考图、草图、布局想法，再让 AI 根据这些内容生成更完整的视觉方案。

第三个是做 AI 改图沟通。很多时候我们跟 AI 说“这里改一下”，它不一定理解。但如果你直接在图上圈出来、写清楚，沟通效率会高很多。

第四个是做 Vibe Coding 里的视觉辅助。现在很多人用 Codex、Claude Code 这类工具写代码，但界面设计、视觉素材、页面结构依然需要反复沟通。Cowart 这种画布工具正好可以补上“视觉表达”这一环。

第五个是设计灵感管理。它不只是生成图片，也可以当成一个项目里的视觉灵感板，把素材、草图、AI 版本、修改意见都放到一起。