AI-For-Beginners：微软做的一套免费 AI 入门课

AI-For-Beginners 是微软推出的一套开源人工智能学习课程，官方定位是：

12 周、24 节课程，从零开始学习人工智能。

它比较特别的一点，是没有只围绕现在最热门的 ChatGPT、LLM 展开，而是从 AI 的发展历史、符号主义 AI 一直讲到神经网络、计算机视觉、自然语言处理、Transformer、强化学习和 AI Ethics。课程中还加入了 PyTorch、TensorFlow、Jupyter Notebook 和实验内容。

这门课的内容覆盖面相当广。我翻了翻课程目录，24节课分成了七大模块：

• AI基础与符号AI：讲AI的发展历史、知识表示、专家系统这些传统内容
• 神经网络与深度学习：从感知机开始，一步步讲到多层感知机
• 计算机视觉（CV）：卷积神经网络（CNN）的原理和实战
• 自然语言处理（NLP）：RNN、Transformer、BERT这些
• 其他AI技术：遗传算法、强化学习、多智能体系统
• AI伦理：负责任AI的原则和实践
• CLIP多模态附录

每节课都配有PPT、可运行的Jupyter Notebook代码、课前测验和课后作业。课程还专门建了一个Vue.js写的测验应用，学完可以自测。

值得一提的是，课程同时提供了TensorFlow和PyTorch两个框架的代码实现。不站队，两个都教，这点我觉得挺良心。